Aleph Alpha Blog

Theoretisches Inferenz-Modell für DeepSeek: Performance aus Hardware-Primitiven herleiten
TFree-HAT 7B vorgestellt: Tokenizer-freie Modelle mit Top-Tier-Multilingualität
Frei von Tokenizern: Warum wir T-Free gebaut haben und was das für souveräne KI bedeutet
PhariaFiles vorgestellt
Eine Unterschrift und eine Haltung: Warum wir den Code of Practice der EU für General-Purpose AI unterzeichnet haben
Leise neu aufgebaut. Lautstark relauncht.
T-Free: Hierarchische autoregressive Transformer für Sprachfairness und Souveränität
Beeindruckt von der Skala dieser Tensoren – eine sanfte Einführung in Unit-Scaled Maximal Update Parametrization
Wörter sind nicht leicht (… für LLMs): Universelles Text-Encoding für dynamische, mehrsprachige Alphabete – Effizienz und Effektivität für LLM-Training und -Inferenz revolutioniert
Codebase „Scaling" als Open Source für nicht-kommerzielle Forschung