Aleph Alpha Blog

Soft-Prompt Tuning for Fair and Efficient LLM Benchmark Evaluation

KI-Output-Qualität im öffentlichen Sektor sicherstellen

Model Training als Code

Alpha-MoE: Ein Megakernel für schnellere Tensor-Parallel-Inferenz

Schluss mit Enshittification: Plädoyer für Spezialisierung und Souveränität in der KI

Strategie statt Hype: Das volle Potenzial der KI für Unternehmen und Regierungen erschließen

PhariaFiles: Akte #02

Theoretisches Inferenz-Modell für DeepSeek: Performance aus Hardware-Primitiven herleiten

Frei von Tokenizern: Warum wir T-Free gebaut haben und was das für souveräne KI bedeutet

TFree-HAT 7B vorgestellt: Tokenizer-freie Modelle mit Top-Tier-Multilingualität